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Hbase配置手册
阅读量:6693 次
发布时间:2019-06-25

本文共 2996 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

环境:

      操作系统:ubuntu 12.10 64bit

      jdk:sun jdk 1.6 64bit

      hadoop:apache hadoop 1.02

      hbase:apache hbase 0.92

      先决条件:配置apache hadoop append,默认这个属性是false,需要设置为true

1)下载hbase

解压到每台服务器的/data/soft
解压

root@master:/data/soft# tar zxvf hbase-0.92.0.tar.gz

建立软连

root@master:/data/soft# ln -s hbase-0.92.0 hbase

2)配置hbase

前提是安装完成hadoop,默认在namenode上进行
1.修改conf/hbase-env.sh,添加jdk支持

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export HBASE_MANAGES_ZK=true export HBASE_LOG_DIR=/data/logs/hbase

2. 修改conf/hbase-site.xml,

hbase.rootdir
hdfs://master:9000/hbase
hbase.cluster.distributed
true
hbase.master
hdfs://master:60000
hbase.zookeeper.quorum
slave-001,slave-002,slave-003
Comma separated list of servers in the ZooKeeper Quorum. For example, "host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com". By default this is set to localhost for local and pseudo-distributed modes of operation. For a fully-distributed setup, this should be set to a full list of ZooKeeper quorum servers. If HBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh this is the list of servers which we will start/stop ZooKeeper on.
hbase.zookeeper.property.dataDir
/data/work/zookeeper
Property from ZooKeeper's config zoo.cfg. The directory where the snapshot is stored.

hbase.rootdir设置hbase在hdfs上的目录,主机名为hdfs的namenode节点所在的主机

hbase.cluster.distributed设置为true,表明是完全分布式的hbase集群
hbase.master设置hbase的master主机名和端口
hbase.zookeeper.quorum设置zookeeper的主机,建议使用单数

3.修改hadoop的目录下的conf/hdfs-site.xml

dfs.datanode.max.xcievers
4096

 

4.修改conf/regionservers

将所有的datanode添加到这个文件,类似与hadoop中slaves文件

5.拷贝hbase到所有的节点

6. 启动hbase

$ ./bin/start-hbase.sh

7 hbase自带的web界面

http://master:60010/

8 测试

1).登录hbase客户端

./bin/hbase shell

 

2).新建数据表,并插入3条记录

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf' 0 row(s) in 1.2200 seconds hbase(main):003:0> list 'table' test 1 row(s) in 0.0550 seconds hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' 0 row(s) in 0.0560 seconds hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2' 0 row(s) in 0.0370 seconds hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3' 0 row(s) in 0.0450 seconds

 

3).查看插入的数据

hbase(main):007:0> scan 'test' ROW COLUMN+CELL row1 column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1 row2 column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2 row3 column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3 3 row(s) in 0.0590 seconds

 

4).读取单条记录

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1' COLUMN CELL cf:a timestamp=1288380727188, value=value1 1 row(s) in 0.0400 seconds

 

5).停用并删除数据表

hbase(main):012:0> disable 'test' 0 row(s) in 1.0930 seconds hbase(main):013:0> drop 'test' 0 row(s) in 0.0770 seconds

 

6).退出

hbase(main):014:0> exit

转载于:https://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/05/04/2483474.html

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